Bulletin d’information T2 2025 – Focus sur la formation

Content de vous revoir!

Bienvenue dans la deuxième édition du bulletin d’information du Hub régional des Nations Unies pour les Big Data et la science des données en Afrique. Cette publication a pour but de vous tenir informés des dernières avancées, perspectives et opportunités pour appuyer la modernisation des statistiques officielles à travers l’utilisation des Big Data et de la science des données. 

Dans cette édition, nous nous concentrons sur les nombreuses opportunités de formation et d'apprentissage qui s'offrent à vous. De la lecture de nos articles de blog, la participation à nos webinaires mensuels, l'adhésion à notre réseau de champions de la science des données, les formations en ligne sur les Big Data, la définition de votre parcours de formation, à la recherche d'opportunités de mentorat, une multitude d'apprentissages s'offrent à vous et nous sommes là pour vous accompagner dans votre parcours. Pour plus d'informations sur les sujets abordés dans cette édition, veuillez nous contacter par e-mail à l'adresse suivante: regionalhubforafrica@un.org.

Rejoignez notre réseau de champions de la science des données pour l'Afrique

Le pôle régional vous invite à rejoindre son nouveau réseau de champions de la science des données. L’objectif est de créer une communauté qui vous inspire et vous accompagne, vous et votre INS, dans votre parcours en science des données. La première réunion aura lieu le 13 mai, de 12h00 à 14h00 (heure de l'Est), et portera sur les utilisations de l'IA au sein des offices nationaux de statistique. Pour plus d'informations sur les offres du réseau et les termes de référence, veuillez consulter ce lien. Si vous souhaitez postuler pour devenir champion ou praticien de la science des données, veuillez nous envoyer un e-mail à l'adresse suivante: regionalhubforafrica@un.org.

Où trouver des formations en ligne sur les Big Data et la science des données?

si vous recherchez des cours pour soutenir votre développement professionnel continu (DPC) en Big Data et en science des données, différentes opportunités de formations vous sont offertes

Pour plus d'informations, veuillez consulter notre page de formation.

The UN Learning Management System propose des cours en ligne gratuits à rythme libre sur les Big Data, développés par diverses équipes spécialisées des Nations Unies et d'autres partenaires. Il héberge également le programme d'autoformation en ligne International Data Masterclass, conçu pour aider les hauts dirigeants non analytiques à placer les données au cœur de leur prise de décision.

The UN SIAP Learning Management System propose divers cours    

d'auto-apprentissage en ligne sur les big data et la science des données.

 The UN Big Data Training Catalogue est une base de données de formations en Big Data et en science des données connues à l’echelle mondiale (certaines ne sont pas gratuites). Vous pouvez créer votre propre parcours de formation et chercher le les cours qui vous aideront à combler vos lacunes en connaissances et en compétences.

L’ International Data Science Accelerator Mentoring Programme                               

est géré et animé par le Campus de Data Science de l'Office for National Statistics (ONS) du Royaume-Uni. Il s'agit d'un programme de mentorat de courte durée (16 semaines) pour un petit projet de science des données, où les mentorés internationaux sont mis en relation avec des mentors internationaux via un processus de candidature.

La prochaine cohorte sera annoncée vers la fin juin ; à cet égard, pourquoi ne pas commencer à réfléchir à un petit projet de science des données que vous pourriez soumettre via ce programme?

Apprentissage spécifique à un sujet

Une autre excellente façon d'apprendre est de revenir sur certains de nos webinaires précédents où les présentateurs ont également partagé des répertoires et du code GitHub publics, par exemple:

Codage automatisé de la classification des professions

• Enregistrement du webinaire – Automated Occ Classification (You Tube)
• Repertoire GitHub public - occupationcoder-international

Un package R pour de meilleurs enregistrement des faits d'état civil et statistiques de l'état civil

• Enregistrement du webinaire – R Package for CRVS (You Tube)
• Le guide d'utilisation de R pour les statistiques de l'état civil: R for Vital Statistics
• Le package R: Package for CRVS Report • vsreport
• L'exemple de pipeline R (qui utilise le package R): tech-acs/crvs_report: Pipeline to create crvs report R pipeline

Webinaires à venir

Notre prochain webinaire aura lieu le mardi 29 avril, de 11h00 à 12h00 (heure de l'Est). Il sera animé par des intervenants d'ONU Femmes, du FNUAP et de l'Institut National de la Statistique du Rwanda. Il présentera une nouvelle boîte à outils pour l'établissement de liens entre les données. 

Les détails de tous les webinaires à venir sont disponibles ici.

Articles de blog 

Nous sommes ravis de vous proposer une nouvelle section « Articles de blog » sur notre site web où nous y partagerons des articles passionnants sur les projets de big data et de science des données menés par les INS africains. Notre premier article, partagé ici, examine l'approche et les méthodes d'application de l'apprentissage automatique aux données Google Trends pour la prévision immédiate du PIB au Nigéria. Pour soumettre un article de blog à publier sur notre site web, veuillez nous contacter par e-mail à l'adresse suivante: regionalhubforafrica@un.org..

Contactez-nous!

Si vous souhaitez partager avec nous vos actualités en matière de science des données, devenir membre du Data Science Champions Network ou discuter avec nous de tout ce qui concerne la science des données, n'hésitez pas à nous contacter.

 regionalhubforafrica@un.org

 https://ecastats.uneca.org/regionalhub/